এইচএসটিইউ ছাত্র নাহিদ ইসলাম উদ্ভাবন করেছেন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভিত্তিক ব্যবস্থা যা মাটি ও আবহাওয়ার তথ্য বিশ্লেষণ করে উপযুক্ত ফসল প্রস্তাব করে। ডিনাজপুরের এইচএসটিইউতে পড়ুয়া নাহিদ ইসলাম বিভিন্ন স্থান থেকে সংগৃহীত বাস্তব মাটির তথ্য ব্যবহার করে এই ব্যবস্থাটি তৈরি করেছেন।
এইচএসটিইউর জনসংযোগ পরিচালক মোঃ খাদেমুল ইসলাম একটি প্রেস রিলিজে এই উদ্ভাবন নিশ্চিত করেছেন। তার মতে, ব্যবস্থাটি মাটির পিএইচ, নাইট্রোজেন, ফসফরাস, পটাশিয়াম, আর্দ্রতা, তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাতের তথ্য বিশ্লেষণ করে 28 ধরনের ফসলের মধ্যে উপযুক্ত ফসল নির্বাচন করে। এছাড়াও, ব্যবস্থাটিতে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চ্যাটবট রয়েছে যা কৃষকদের বাংলায় প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে।
ব্যবস্থার বিবরণ
নাহিদ বলেছেন, প্রযুক্তিটি সম্প্রতি ডিনাজপুরের বাংলাদেশ কৃষি উন্নয়ন কর্পোরেশন (বিএডিসি) এর একটি নার্সারি ক্ষেত্রে পরীক্ষা করা হয়েছিল, যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলটি 97 শতাংশের বেশি নির্ভুলতা অর্জন করেছিল। গবেষক বলেছেন তিনি বিশ্ববিদ্যালয়ের ক্যাম্পাস থেকে সংগৃহীত মাটির তথ্য ব্যবহার করে ফসল প্রস্তাবনা ব্যবস্থাটি তৈরি করেছেন, পূর্বে থেকে বিদ্যমান ডাটাসেটের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে।
গবেষণার জন্য তিনি ক্যাম্পাসের বিভিন্ন স্থান থেকে মাটির নমুনা সংগ্রহ করেছিলেন এবং 28 ধরনের ফসলের জন্য মাটির বৈশিষ্ট্য নথিভুক্ত করেছিলেন। তারপর তিনি ডাটা প্রিপ্রসেসিং, ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং, মডেল প্রশিক্ষণ এবং ভ্যালিডেশনের মাধ্যমে একটি মেশিন-লার্নিং পাইপলাইন তৈরি করেছিলেন।
ব্যবস্থার কাঠামো
প্রযুক্তিটি চারটি স্তরে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে কৃষকরা সহজে এটি ব্যবহার করতে পারে। প্রথম স্তরে একটি ইন্টারনেট অব থিংস (আইওটি) ভিত্তিক মাটি বিশ্লেষণ ডিভাইস রয়েছে। ডিভাইসটি ক্ষেতে মাটির পিএইচ, নাইট্রোজেন, ফসফরাস, পটাশিয়াম, আর্দ্রতা এবং তাপমাত্রা পরিমাপ করতে পারে এবং তথ্য সরাসরি ক্লাউডে প্রেরণ করতে পারে, যা মাটির নমুনা পরীক্ষাগারে পাঠানোর প্রয়োজনীয়তা কমিয়ে দেয়।
দ্বিতীয় স্তরটি হল ফসল প্রস্তাবনা ইঞ্জিন। এইচএসটিইউ ক্যাম্পাস থেকে সংগৃহীত মাটির তথ্যের উপর প্রশিক্ষিত মেশিন-লার্নিং মডেল ব্যবহার করে ব্যবস্থাটি ক্ষেতের অবস্থা বিশ্লেষণ করে এবং 28 ধরনের ফসলের মধ্যে সবচেয়ে উপযুক্ত ফসল নির্বাচন করে। মডেলটি পরীক্ষার সময় 97 শতাংশের বেশি নির্ভুলতা রেকর্ড করেছিল।
তৃতীয় স্তরটিতে রয়েছে বড় ভাষা মডেল (এলএলএম) ভিত্তিক চ্যাটবট যা নাহিদ নিজেই তৈরি করেছেন। কৃষকরা বাংলায় প্রশ্ন জিজ্ঞেস করতে পারে এবং তাত্ক্ষণিক উত্তর পেতে পারে। গবেষকের মতে, চ্যাটবটটি ব্যয়বহুল তৃতীয় পক্ষের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এপিআই ব্যবহার করে না, যা প্রযুক্তিটিকে আরও সাশ্রয়ী এবং স্থানীয়ভাবে গ্রহণযোগ্য করে তোলে।
চূড়ান্ত স্তরটি হল একটি অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ্লিকেশন যার মাধ্যমে কৃষকরা সাধারণ স্মার্টফোন ব্যবহার করে ব্যবস্থাটি অ্যাক্সেস করতে পারে। অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যবহারকারীদের দ্বারা সরবরাহিত তথ্যের উপর ভিত্তি করে ফসল প্রস্তাবনা প্রদান করে বিশেষায়িত হার্ডওয়্যারের প্রয়োজন ছাড়াই।
গবেষক বলেছেন, প্রধান লক্ষ্য হল প্রযুক্তিটিকে বিশেষ করে দূরবর্তী এলাকার কৃষকদের কাছে কম খরচে উপলব্ধ করে দেওয়া।
